• Ethics Ethics

    Peut-on tromper 1000 fois une personne ?

    Salle inconnue

    Jeudi 23 mai
    09h00 - 09h30

    Ce talk est de type "random". Pour cette track, nous choisissons le programme pour vous. Vous êtes dans une pièce et un speaker vient parler d'un sujet dont vous ignorez le contenu. N'ayez pas peur, c'est seulement pour 20 minutes. Comme c'est une surprise, nous n'affichons pas le résumé de la session avant ...

  • Ethics Ethics

    Innover dans les Tech4Good ? Pourquoi ? Comment ?

    Salle inconnue

    Jeudi 23 mai
    09h00 - 09h30

    Ce talk est de type "random". Pour cette track, nous choisissons le programme pour vous. Vous êtes dans une pièce et un speaker vient parler d'un sujet dont vous ignorez le contenu. N'ayez pas peur, c'est seulement pour 20 minutes. Comme c'est une surprise, nous n'affichons pas le résumé de la session avant ...

  • Ethics Ethics

    Coopération inter-entreprises et logiciels libres

    Salle inconnue

    Jeudi 23 mai
    09h00 - 09h30

    Ce talk est de type "random". Pour cette track, nous choisissons le programme pour vous. Vous êtes dans une pièce et un speaker vient parler d'un sujet dont vous ignorez le contenu. N'ayez pas peur, c'est seulement pour 20 minutes. Comme c'est une surprise, nous n'affichons pas le résumé de la session avant ...

  • Ethics Ethics

    Combiner respecte de la vie privée et personnalisation des services en ligne

    Salle inconnue

    Jeudi 23 mai
    09h00 - 09h30

    Ce talk est de type "random". Pour cette track, nous choisissons le programme pour vous. Vous êtes dans une pièce et un speaker vient parler d'un sujet dont vous ignorez le contenu. N'ayez pas peur, c'est seulement pour 20 minutes. Comme c'est une surprise, nous n'affichons pas le résumé de la session avant ...

  • Ethics Ethics

    The subtle art of recommendation (algorithms) EN

    Salle inconnue

    Jeudi 23 mai
    09h00 - 09h30

    Recommendation algorithms and their variations such as ranking are the most common way for machine learning to find its way into a product where it is not the main focus. In this talk we’ll dig into the subtleties of making recommendation algorithms a seamless and integral part of your UX (goal: it should completely fade into the background. The user should not be aware she’s interacting with any kind of machine learning, it should just feel right, perhaps smart or even a tad like cheating); how to solve the cold start problem (and having little training data in general); and how to effectively collect feedback data. I’ll be drawing from my experiences building Metabase, an open source analytics/BI tool, where we extensively use recommendations and ranking to keep users in a state of flow when exploring data; to help with discoverability; and as a way to gently teach analysis and visualization best practices; all on the way towards building an AI data scientist.

  • Ethics Ethics

    A surprise keynote... is a surprise EN

    Salle inconnue

    Jeudi 23 mai
    09h00 - 09h30

    This is a "surprise" talk. For our keynote we choose the programm for you. You are in a room, and a speaker come to speak about a subject for which you ignore the content. Don't be afraid it's only for 30 minutes. As it's a surprise we don't display the session summary before...