Make Data-Science Great Again. Pourquoi et comment crafter la Data-Science sur mesure.Talk

Make Data-Science Great Again. Pourquoi et comment crafter la Data-Science sur mesure.

FR
Team
Team

Il n'est pas évident d'intégrer de la Data Science dans les sociétés qui développent un business qui de base ne prévoyait pas de l’intelligence artificielle (IA), et pour lequel l’IA n'est pas au cœur du métier. Malgré la motivation d'utiliser l’IA, de nombreux projets Data Science dans ces sociétés échouent. C'est autant frustrant pour les responsables d'entreprises que démotivant pour les data-scientists, dont les projets finissent au placard. On va analyser ensemble cette situation, pour déterminer les raisons de ces échecs. On va également étudier comment éviter les erreurs les plus courantes, et comment mener ce changement sans encombre afin d'enrichir vos produits avec l’IA. L’objectif du talk est que peu importe le profil que vous avez - dev front, dev back, data-scientist, CTO, CEO, Product Manager - vous retournerez lundi dans votre société en sachant à la fois identifier et mener à bien les opportunités de Data Science.

Anastasia Lieva

#FuZzy humanist, Data Science Witch, Lambda Whisperer | Learning (machine, human or whatever) | former couturier | permaculture newbie | for a better world

Nos sponsors en 2019

Sponsors principaux
Zenika
Cossilys21
Clever Cloud
Sopra Steria
Braincube
LinkValue
Bonitasoft
Malt
VISEO
Société générale
Thales
Worldline
Red Hat
Microsoft
Only Lyon
Talan
Crédit Agricole
Sponsors Partner
Feelinjob
SuperTilt
Woonoz - Projet Voltaire
HIIT
ISR
Groupe SII
Conserto
Akuiteo
Keyrus
ASI
RedFroggy
Esker
MDBat
Niji
Data2Viz
Soluxan