Intelligence artificielle
Machine learning, IA générative, LLM et leurs impacts sur notre métier et la société.
36 talks
Keynotes
L'intelligence artificielle générale n'aura pas lieu
L'intelligence artificielle générale (AGI) est l'objectif assumé de toutes les entreprises d'IA de la Silicon Valley, d'OpenAI à xAI ou Anthropic. La promesse, vertigineuse, justifie les centaines de milliards investis ces dernières années : un ordinateur ultime, plus intelligent que l'humain, architecte d'un futur d'abondance illimitée, d'immortalité et de conquête cosmique. La dernière invention de l'humanité…
Quelles valeurs pour une "régulation de l'IA par l'éthique" ?
Le développement de technologies relevant de "l'intelligence artificielle" (IA) occupe une place importante de l'espace médiatique contemporain et oriente de plus en plus les programmes d'investissements publics et privés. Ce développement s'accompagne de mouvements civiques plus ou moins organiques, dont l'émergence d'organisations non-gouvernementales dédiées. Ces mouvements semblent privilégier une "éthique de…
Une bonne intelligence artificielle doit-elle pouvoir s’émouvoir ?
Si vous deviez créer une intelligence artificielle, la programmeriez-vous de telle sorte qu’elle puisse aussi éprouver des émotions ? Que nous apportent réellement les émotions, et seraient-elles vraiment nécessaires au bon fonctionnement d’une intelligence artificielle ? De nombreuses personnes, tout comme certains philosophes, considèrent parfois que la vie serait bien meilleure sans émotions (Shaffer, 1983)…
Tim Urban's Keynote on AI
Tim Urban from Wait But Why(http://waitbutwhy.com/) on Artificial Intelligence
Talks
Architectures multi-agents: plus d'agents, plus de chaos!
Il paraîtrait que “plus d’agents = plus d’intelligence”, et qu’il suffirait donc de se construire une armée d’agents pour résoudre tous vos problèmes… Sauf que dans la réalité, les tokens explosent, la latence grimpe…
Comment les entreprises de la tech nous forcent à utiliser l'IA dans leurs interfaces
Face à l'explosion des IA dans nos logiciels et applications, les critiques sur leurs effets sociaux et environnementaux sont nombreux. Notre équipe de chercheurs et de chercheuse en design a voulu enquêter et décrypter…
Conception de logiciels : le match humains vs AI
L’IA générative peut-elle vraiment rivaliser avec les humains dans les décisions de conception logicielle ? Mais, d'abord, c'est quoi une bonne conception logicielle ? Je vous propose de participer à une conférence…
Le futur du développeur : IA, compétences et obsolescence
L’IA est en train de réécrire le métier de développeur. Pas demain. Maintenant. Complétion de code, assistants, agents intégrés au cycle de vie de développement : produire plus vite n’a jamais été aussi simple. En…
Le vrai coût d'un token: la facture cachée de l’IA générative
Nous mesurons le coût de l’IA générative en centimes par tranche de 1 000 tokens ou en millisecondes de latence. Mais chaque prompt s’accompagne d’une facture invisible, réglée en kilowattheures et en litres d’eau. À…
Les gardiens du Prompt: menaces GenAI et recettes de sécurité pour une production zen
Les applications GenAI ne jouent pas selon les mêmes règles: non-déterminisme, surface d’attaque mouvante, pression réglementaire (EU AI Act, NIST, …). Bref, si vous ne pentestez pas votre LLM, ce sont vos nerfs qui le…
🤖 Assistant IA pour le code : comment ça marche ? J'en ai codé un ! 😎
Les assistants IA pour le code (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor AI...) ont émergé et envahi l'écosystème de notre métier en développement logiciel. Mais comment ça marche ? Quelle est la magie qui permet de créer et…
Faut-il déconstruire l’intelligence artificielle?
Avec GPT-4o, OpenAI a mis au point une IA multimodale, capable d’accomplir des tâches diverses – lecture, dialogue, vision – avec une ambition claire : tendre vers une intelligence artificielle générale. Cette approche…
LLMs, toutes ces questions que vous n'avez jamais osé poser à leur sujet
Les grands modèles de langage (LLM) ont pris d'assaut le monde, alimentant des applications allant des chatbots à la génération de contenu. Pourtant, sous le capot, ces modèles restent énigmatiques. Cette présentation…
Retrieval Augmented Generation (RAG) : Obtenez des réponses de qualité avec des techniques avancées
Se lancer dans l'aventure RAG peut sembler facile, mais obtenir des résultats satisfaisants s'avère souvent complexe. Des réponses inexactes, incomplètes ou obsolètes, une récupération de documents sous-optimale et une…
Stimuler l'Innovation de Votre Entreprise Grâce à une Plateforme Basée sur l’IA Générative
Depuis l'arrivée de ChatGPT, l'intérêt pour l'IA générative a explosé. Pourtant, pour en tirer pleinement parti, cette technologie doit être à la portée de tous les employés d'une entreprise, pas seulement des experts…
Assistants vocaux inclusifs : le défi de la neutralité de genre
Cette présentation explorera l'innovation et les défis liés à la création de voix neutres en genre (ni masculine ni féminine) pour les assistants vocaux. Nous explorerons comment la neutralité de genre peut transformer…
Comment ChatGPT me fait gagner du temps en tant que Product Manager
En 2023, j’ai utilisé chatGPT chaque jour en tant que principale “Product Manager” d’une startup dans la santé. En 2024, j’utilise chatGPT dans le cadre de la refonte d’un système historique d’une grande organisation…
Gemini, le Large Language Model de Google
Sous le capot de Bard, vous trouverez le LLM “Gemini”. Mais savez-vous que vous pouvez également utiliser son API au travers de Google Cloud et l’intégrer dans vos applications ? Gemini propose différentes tailles, de…
GitHub Copilot : L'IA générative au service du développeur
Au cours des 18 derniers mois, Github Copilot a captivé l'attention de plus d'1,7 million de développeurs, devenant une référence incontournable dans le domaine de l'intelligence artificielle générative. Tug exposera…
Harnessing the Power of AI in IntelliJ IDEA
AI Assistant provides AI-powered features for software development based on the JetBrains AI service. The service transparently connects you, the IDE user, to different large language models. This session demonstrates…
Je délègue tous mes tests à une IA
Le craftsmanship et nos pratiques de développement moderne plébiscitent de tester efficacement nos applications. Et heureusement ! Pour autant, le test est rarement ce qu’on préfère réaliser au quotidien, et cela prend…
L’IA et le handicap : progrès ou exclusion ?
L’Intelligence Artificielle (IA) fait beaucoup parler d’elle avec l’apparition de multiples outils basés sur l’IA (par exemple : ChatGPT, DALL⋅E et Midjourney). Mais quand on est handicapé ou en situation de handicap…
Qu'est ce que les champignons nous apprennent sur l'intelligence artificielle ?
Les champignons sont capables de résoudre des problèmes algorithmiques complexes comme trouver le plus cours chemin ou le voyageur de commerce. Plus intéressant encore, la propagation des champignons suit un mécanisme…
Conversations avec ChatGPT: illusion ou réalité?
L'arrivée de ChatGPT a fait l'effet d'une bombe dans le monde de l'Intelligence Artificielle. Ce robot conversationnel nouvelle génération pourrait, à terme, être une alternative au moteur de recherche de Google, créer…
Tout ce que l'on ne vous dit pas sur l'Intelligence Artificielle (IA)
L'IA ? La 4ème révolution industrielle ! Les data ? Le nouveau pétrole ! L'éthique ? Vitale ! La voix ? L'avenir ! On vous raconte toujours la même chose non ? Pour changer, en partant des anecdotes historiques…
Machine Learning in an Agile World: Keeping Models Fresh with Continuous Intelligence
Increasingly, machine learning is finding its way into production systems. More and more people are learning data science, and AI tools and frameworks are getting better every day. Nevertheless, researching…
Make Data-Science Great Again. Pourquoi et comment crafter la Data-Science sur mesure.
Il n'est pas évident d'intégrer de la Data Science dans les sociétés qui développent un business qui de base ne prévoyait pas de l’intelligence artificielle (IA), et pour lequel l’IA n'est pas au cœur du métier. Malgré…
Tensorflow, there is no spoon
With the advance in Artificial Intelligence, neural networks are everywhere! But like all technologies, it has its flaws. Adversarial examples are able to fool neural networks used for critical applications such as…
Scruter pour mieux comprendre : Deep Learning et mécanismes d'attention
L’apprentissage profond de représentations (le Deep Learning) est une famille de méthodes du domaine « intelligence artificielle » permettant d’apprendre de connaissances à partir de masses de données (textes, images…
Des robots qui s'adaptent à leur environnement
Les robots sont de plus en plus présents, que ce soit pour réaliser des tâches répétitives ou pour nettoyer le sol ou une piscine. Loin des robots de science fiction, ces robots modernes sont parfois dotés de capacités…
La Marque est morte. Vive l’Intelligente Artificielle.
Le monde a toujours été « Marqué ». Du nombre de pois sur les ailes du papillon Monarque au bande du tigre du bengal, ce système de «marques distinctives» a permis d’organisé la complexité de notre monde. Mais vers…
Probabilistic Programming : Tuer un piéton ou sacrifier les passagers ?
La programmation probabiliste crée des systèmes qui prennent des décisions à partir d'observations dont la certitude n'est pas garantie. Bien qu'encore peut développée, ce type de programmation va être une pièce…
Quelles bibliothèques choisir pour votre projet data-science ? That's the question!
Des plus en plus de sociétés souhaitent intégrer de la data-science dans leurs projets. Difficile de ne pas se sentir perdu au milieu des nombreuses bibliothèques proposées, et il est encore plus difficile de…
Podcasts
AI and Code Quality: Revolutionizing Development
Dive into the cutting-edge intersection of artificial intelligence and software development in this captivating 25-minute live interview. Discover how tools like GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant, and Google's…
Ce que les champignons peuvent nous apprendre sur l'IA
Apprendre des champignons pour améliorer nos moteurs d’intelligence artificielle. C’est le sujet que travaille actuellement Marine Sobas, spécialiste de l’AI et de la data en tant qu’Engineering Team Lead chez Dataiku…
Transcrire l’émotion de la voix grâce au machine learning
Plongez dans le monde fascinant du machine learning et découvrez comment il peut être utilisé pour transcrire l’émotion de la voix. Cette session explorera notre expérience dans le développement d’un système de…