#ON_AIR

Transcrire l’émotion de la voix grâce au machine learning

Plongez dans le monde fascinant du machine learning et découvrez comment il peut être utilisé pour transcrire l’émotion de la voix.

Cette session explorera notre expérience dans le développement d’un système de transcription en temps réel (CART) qui utilise la reconnaissance des émotions vocales (SER) pour détecter et transcrire les émotions du locuteur.

Nous aborderons également les défis rencontrés lier aux dataset, ou a la programmation en temps réel.

Préparez-vous à une exploration passionnante d'un technologie qui change la façon dont nous communiquons.

Other

Greg Alexandre

Lucas Girardin

j’ai passé près de dix ans à travailler dans le développement et l’administration système.

Ma passion pour la technologie va au-delà de mon travail quotidien. Je suis constamment à la recherche de nouvelles technologies et j’aime comprendre leur impact sur notre façon de travailler et de vivre. Récemment, j’ai développé un intérêt particulier pour le machine learning et la reconnaissance des émotions vocales (SER), et j’ai eu l’occasion d’appliquer ces technologies dans un projet de traduction en temps réel. En plus de mon travail.

Je partage régulièrement mes expériences, qu’elles soient techniques ou non, lors de meetups et dans des articles de blog. Je suis impatient de partager mes expériences et mes apprentissages lors de cette conférence.

Romain Couturier

J'accompagne concrètement les éditeurs et les DSI dans leur Agilité depuis plus de 10 ans. Que ce soit avec les équipes techniques, produits ou managériales, ma mission reste la même : leur donner le déclic du changement par des méthodes visuelles et ludopédagogiques.