Suivez le périple d'une log depuis son émission, jusqu'à sa destination finale. Un parcourt semé d’embûches pour sauver la belle application du méchant NullPointor. Des courses poursuites à plus 10000 messages/s dans le dédale des systèmes distribués. Acteurs: Logback le faillot, Filebeat l'espion, Kafka le transporteur, Elasticsearch.... Costumes et Maquillage: Logstash
Gosling room (F08)
Il s'agit d'un retour d'expérience sur la configuration et l'exploitation d'un pipeline de données (des logs, des métriques...). A partir des problèmes rencontrés en production, j'expliquerai le fonctionnement interne des outils utilisés, pour vous permettre d'éviter les même écueils. Je m’intéresserai à des problématiques comme la fiabilité (perte de messages), la résilience, la performance ou la sécurité.
Développeur Java, je m'intéresse au traitement de la donnée, à son stockage et son exploitation. Je mets en place des systèmes distribués comme Elasticsearch, Cassandra, Kafka...