"Python, c'est pour faire de la data, et la data, c'est pas du dev !" Vous avez déjà entendu ça ? Moi aussi !
En passant d'une formation data à un poste de développeuse web, j'ai découvert que la souplesse de ce langage pouvait tout autant réunir que diviser. Python se distingue par sa polyvalence, se plie et déplie au gré des envies, et se faufile dans une multitude de domaines. Comme dit l'adage : il existe forcément une librairie Python pour réaliser votre idée géniale !
Cependant, adaptabilité ne rime pas toujours avec fluidité : chaque écosystème a ses propres règles, contraintes et bonnes pratiques. Passer d'un usage à l'autre se révèle parfois un exercice délicat.
Que vous soyez curieux·se ou pythoniste chevronné·e, embarquez pour un tour d’horizon des multiples visages de Python.
Dijkstra room (F04/FO5)
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