L'odyssée de la Log
Suivez le périple d'une log depuis son émission, jusqu'à sa destination finale. Un parcourt semé d’embûches pour sauver la belle application du méchant NullPointor. Des courses poursuites à plus 10000 messages/s dans le dédale des systèmes distribués.
Acteurs: Logback le faillot, Filebeat l'espion, Kafka le transporteur, Elasticsearch.... Costumes et Maquillage: Logstash
Il s'agit d'un retour d'expérience sur la configuration et l'exploitation d'un pipeline de données (des logs, des métriques...). A partir des problèmes rencontrés en production, j'expliquerai le fonctionnement interne des outils utilisés, pour vous permettre d'éviter les même écueils. Je m’intéresserai à des problématiques comme la fiabilité (perte de messages), la résilience, la performance ou la sécurité.
Développeur Java, je m'intéresse au traitement de la donnée, à son stockage et son exploitation. Je mets en place des systèmes distribués comme Elasticsearch, Cassandra, Kafka...
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