La conférence pour l'éthique et la diversité dans la tech
avec des crêpes et du cœur Mixit heart

Speaker 2017

Rémi Emonet

Université Jean Monnet de Saint Étienne

Chercheur en Machine Learning ? Enseignant Web, Python et autres ? Instructeur Software Carpentry. Rémi Emonet est chercheur en Machine Learning au laboratoire Hubert Curien et maître de conférence à l'université Jean Monnet de Saint-Étienne. Passionné par différents domaines, il a progressivement glissé de l'ingénierie logicielle vers la recherche en machine learning et en vision par ordinateur. Convaincu par l'open source et le partage, il contribue entre autre à l'organisation ouverte « Software Carpentry » qui enseigne les bonnes pratiques aux scientifiques de toutes disciplines via des cours et des workshops Bash/R/Python/Git/Sql.

    2017 -Deep Learning pour la Reconnaissance de Chatons

    • #WORKSHOP

    Envie de comprendre le deep learning par la pratique ? De nombreux frameworks existent aujourd'hui pour faire du deep learning mais les tutoriaux s'adressent souvent aux initiés.

    Cet atelier sera l'occasion de détailler les principes de base nécessaires à la compréhension de ces frameworks. Nous explorerons des éléments aujourd'hui typiques dans les réseaux profonds : perceptron, descente de gradient, graphe de calcul, réseaux convolutionels, ReLU, pré-entraînement, adaptation à une nouvelle tâche, etc.

    Cet atelier utilisera la bibliothèque TensorFlow, Il est fortement recommandé de l'avoir installé pour participer à ce workshop.

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