2017 -Deep Learning pour la Reconnaissance de Chatons
Envie de comprendre le deep learning par la pratique ? De nombreux frameworks existent aujourd'hui pour faire du deep learning mais les tutoriaux s'adressent souvent aux initiés.
Cet atelier sera l'occasion de détailler les principes de base nécessaires à la compréhension de ces frameworks. Nous explorerons des éléments aujourd'hui typiques dans les réseaux profonds : perceptron, descente de gradient, graphe de calcul, réseaux convolutionels, ReLU, pré-entraînement, adaptation à une nouvelle tâche, etc.
Cet atelier utilisera la bibliothèque TensorFlow, Il est fortement recommandé de l'avoir installé pour participer à ce workshop.
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