Several sessions were filmed and we have photos.
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MiXiT soul
Even if it's difficult, each year we try to catch the soul of our event with photos or videos
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"MiXiT 2019 jour 1"
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"MiXiT 2019 jour 2"
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"MiXiT 2019 random"
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"MiXiT 2019 soirée Sucre"
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"MiXiT 2019 repas speaker"
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"MiXiT 2019 visite Lyon"
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"MiXiT 2019 mixteen"
Talk videos
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Friday May 24th 17:40 - 18:10
Ethics
Beyond Ethics — Technological Citizenship in Changing Times EN
Surprise....
Over the past few years, the relationship between technology, technologists, and the state has come under scrutiny. With many people becoming angry with the unchecked influence that technology has on society and government, people are starting to question the ethical duties of technologists. These discussions are too late. This talk will challenge the audience, and with a radical lens, will explore how something more than simple ethics is needed to address the damage that has already happened—and to mitigate the damage to come.
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Thursday May 23rd 14:00 - 14:30
Ethics
Combiner respect de la vie privée et personnalisation des services en ligne
Surprise....
Dans un premier temps, nous feront le point sur l'importance des services en ligne éthiques qui respectent la vie privée de leurs utilisateurs. Oui, nous avons tous quelques chose à cacher (et ça n'est pas toujours amoral). Dans un tel contexte, comment de tels services peuvent-ils fournir des offres personnalisés s'ils ne savent pas à qui ils ont à faire ? Qwant travail sur le sujet et démontre comment c'est possible.
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Thursday May 23rd 14:00 - 14:30
Ethics
Coopération inter-entreprises et logiciels libres
Surprise....
Un constat s'est fait lors de rencontres Python à Lyon : il n'y a pas d'outil de surveillance de serveurs simple et léger, et ça manque. Plusieurs entreprises se sont réunies pour en créer un autour de leurs savoir faire, leurs envies d'apprendre et leurs besoins.
Un collectif est né, localg.host, et a permis le développement de plusieurs outils, dont Watchghost, un outil simple de surveillance de services réseaux.
Nous allons vous présenter ce que nous avons fait, comment nous l'avons fait, ainsi que les perspectives pour la suite du projet. Nous parlerons en particulier de coopération, licence d'utilisation et méthodes de travail collaboratives, dans le cadre du développement de logiciels libres.
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Thursday May 23rd 14:00 - 14:30
Ethics
Innover dans les Tech4Good ? Pourquoi ? Comment ?
Surprise....
Les "tech for good" sont aujourd'hui au cœur d'une nouvelle révolution culturelle. Pourrait on utiliser l'innovation et la révolution numérique afin d'infléchir notre destin commun ? Comment chacun peut il participer à ce mouvement ? Et finalement, suis-je prêt(e) à penser 'nous' plutôt que 'je' ?
Répondons à toute ces questions. Au travers de cette présentation, les spectateurs pourront découvrir ce que sont les Tech4Good, au travers d'exemples concrets. Nous verrons d'abord comment transformer le monde associatif, les ONG (mais pas !) en terrain d'innovation. Si nombreux développeurs aiment pratiquer et découvrir de nouvelles technologies au travers de "week end project", pourquoi ne pas en profiter pour apporter de l'innovation à des domaines à fort impact social, sociétal et/ou écologique ? Nous aborderons ensuite plus spécifiquement l'aspect de la formation des jeunes développeurs et de l’intérêt sur le marché du travail d'une expérience dans les tech for good ; nous verrons aussi comment ce mouvement permet de remettre du sens dans le travail, et d'accroître l'engagement des collaborateurs. Enfin, des clés seront données afin que chacun puisse contribuer au mouvement Tech4Good.
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Thursday May 23rd 12:45 - 13:45
Ethics
Table-ronde : Alternatives éthiques pour ses outils
Salle du conseil
Comment et avec quoi s’équiper pour répondre à ses besoins numériques ? Modérateur : Sébastien Deleuze Invités : Éric Daspet, Nina LaPalice Cercy, Arthur Vuillard, Samira Rabaâoui, Antoine Duparay, Tristan Nitot
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Thursday May 23rd 16:50 - 17:40
Ethics
The subtle art of recommendation (algorithms) EN
Turing room (S122)
Recommendation algorithms and their variations such as ranking are the most common way for machine learning to find its way into a product where it is not the main focus. In this talk we’ll dig into the subtleties of making recommendation algorithms a seamless and integral part of your UX (goal: it should completely fade into the background. The user should not be aware she’s interacting with any kind of machine learning, it should just feel right, perhaps smart or even a tad like cheating); how to solve the cold start problem (and having little training data in general); and how to effectively collect feedback data. I’ll be drawing from my experiences building Metabase, an open source analytics/BI tool, where we extensively use recommendations and ranking to keep users in a state of flow when exploring data; to help with discoverability; and as a way to gently teach analysis and visualization best practices; all on the way towards building an AI data scientist.
